南大通用GBase8a数据库是一款列存储的，专门用于统计分析，存储海量数据的数据库。
oracle、db2、sqlserver等都是传统行式存储，用于事物型处理的，所以，在海量数据查询方面，不占优势。
GBase8a与传统数据库相比，为客户直接能做到：
1、降低硬件成本
GBase8a不需要小型机、磁盘阵列等高端硬件，普通的Pc Server即可，同时数据存放采用压缩方式，节省了硬盘空间。
2、减少数据库维护
GBase8a独创的智能模糊索引，以及数据包即索引的机制，完全不需要用手工维护索引。
3、双向并行技术
实现多CPU同时工作，可以实现并行加载和查询功能，降低ETL时间。
4、大幅提高查询性能
由于是列存储，再加上GBase8a的高效自适应压缩，常见数据统计已存入数据包中，所以查询时性能很高。
5、内置全文检索功能
全单字索引方式，适合面向海量数据的检索查询应用。
我自己在笔记本上用VMware9做虚拟机测试，想比较下两者的差距，结果是GBase8a的查询效率比Oracle11g普遍快3~5倍以上！
以下是测试情况介绍：
[测试条件]
两台虚拟机都是4核cpu，2G内存，硬盘受限于笔记本
操作系统：
GBase8a使用RHEL6.2 Server
Oracle11g使用Oracle的Linux Server 6
数据库版本：
GBase8a版本是8.5.1
Oracle版本是11.2
客户端：
JDBC连接，DbVisualizer9
[测试用例]
业界常用的SSBM案例，即5张表做星型模型，其中：
1、lineorder 订单事实表，600多万条记录
2、customer 客户维表，6万条记录
3、part 部件维表，20万条记录
4、dwdate 日期维表，2556条记录
5、supplier 供应商维表，1万条记录
[测试方法]
GBase8a与Oracle11g先后各执行13条sql查询，分冷数据（第一次查询）和热数据（第二次查询）查询，并记录各自花费的时间。
[测试结果]
查询性能对比如下表：
|
|
冷数据 | 热数据 | ||
| sql | 8a | oracle11g | 8a | oracle11g |
| 1 | 0.294s | 0.834s | 0s | 0.544s |
| 2 | 0.078s | 0.565s | 0s | 0.531s |
| 3 | 0.107s | 0.541s | 0s | 0.717s |
| 4 | 1.938s | 1.603s | 0s | 0.899s |
| 5 | 0.647s | 0.853s | 0.018s | 0.828s |
| 6 | 0.543s | 0.730s | 0.005s | 0.723s |
| 7 | 1.377s | 1.481s | 0.002s | 1.488s |
| 8 | 0.777s | 0.797s | 0s | 0.8s |
| 9 | 0.552s | 0.882s | 0s | 0.761s |
| 10 | 0.12s | 0.722s | 0s | 0.691s |
| 11 | 1.46s | 1.449s | 0s | 1.551s |
| 12 | 0.699s | 1.134s | 0.004s | 1.137s |
| 13 | 0.306s | 0.928s | 0.008s | 0.871s |
[测试结论]
在13条SQL测试中，除了第4条8a测试结果比Oracle差点以外，基本都大幅领先Oracle，尤其是第2、3、10、13条sql语句测试。
通过以上实验，我们可以得出以下结论：
1、查询字段或统计内容越少，查询范围越小，GBase8a性能提高越明显；
2、热数据查询，GBase8a完胜对手Oracle
3、列式存储才是数据仓库和BI的专业选择
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作者：xieyun1977 发表于2013-3-16 23:52:48 原文链接
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