CPlot

简介

Matlab的plot函数非常的强大，进行数据显示的效果非常的好，但是经常使用Opencv的同学如果每次将计算之后的数据导入到Matlab里显示又比较麻烦，因此决定写一类似于plot的C函数，用于在OpenCV中进行数据显示。设计一个Plot类，项目位于github上https://github.com/libing64/CPlot

主要参数

private:
//窗口大小
int window_height;
int window_width;

vector< vector<CvPoint2D64f> >dataset;//一个Figure中显示的数据集
public:
IplImage* Figure;// 用于显示的图片
// manual or automatic range
//显示比例和范围
bool custom_range_y;
double y_max;
double y_min;
double y_scale;


bool custom_range_x;
double x_max;
double x_min;
double x_scale;

//边界大小
int border_size;

常用函数

//分别加上几种数据类型，你可以尝试改为C++的泛型设计
void plot(int *x, int *y, size_t Cnt, CvScalar color);
void plot(float *x, float *y, size_t Cnt, CvScalar color);
void plot(double *x, double *y, size_t Cnt, CvScalar color);

//添加标签
void xlabel(string xlabel_name, CvScalar label_color);
void ylabel(string ylabel_name, CvScalar label_color);

//清空数据
void clear();

//添加title
void title(string title_name);

实现

到项目主页上Plot.cpp中有完整的代码实现 https://github.com/libing64/CPlot

范例

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "plot.h"
#include<iostream>

int main(int argc, char* argv[])
{
    const int Cnt = 100;
    double X[Cnt] = {0};
    double Y[Cnt] = {0};
    for(int i = 0; i < Cnt; i++)
    {
        X[i] = (double)i;
        Y[i] = (double)4*i - 20;
    }

    cvNamedWindow("hello",1);
    Plot plot;
    CvScalar color = CV_RGB(255, 0, 0);
    plot.plot(X, Y, Cnt, color);
    cvShowImage("hello", plot.Figure);
    cvWaitKey(0);
    //plot.clear();

    for(int i = 0; i < Cnt; i++)
    {
        X[i] = (double)i;
        Y[i] = (double)(5*i - 20);
    }
    plot.plot(X, Y, Cnt, color);
    cvShowImage("hello", plot.Figure);
    cvWaitKey(0);

    for(int i = 0; i < Cnt; i++)
    {
        X[i] = (double)i;
        Y[i] = (double)(-5*i - 20);
    }
    plot.plot(X, Y, Cnt, color);
    cvShowImage("hello", plot.Figure);
    cvWaitKey(0);


    for(int i = 0; i < Cnt; i++)
    {
        X[i] = (double)i;
        Y[i] = (double)(50*sin(i*0.1));
    }
    plot.plot(X, Y, Cnt, color);
    cvShowImage("hello", plot.Figure);
    cvWaitKey(0);

    int X2[Cnt] = {0};
    int Y2[Cnt] = {0};
    for(int i = 0; i < Cnt; i++)
    {
        X2[i] = i;
        Y2[i] = -100*i - 20;
    }
    plot.clear();
    plot.plot(X2, Y2, Cnt/2, color);
    cvShowImage("hello", plot.Figure);
    cvWaitKey(0);

    return 0;
}

显示效果

如何自己优化

如果感觉这些代码并不够优，你可以自己去优化它

• 注册一个github的账号
• 进入项目主页 https://github.com/libing64/CPlot
• 点击fork
• 进入自己的项目主页git clone git git@github.com:yourname/CPlot.git

• 修改代码并commit

  git commit -m "commit"

• 当感觉自己写的比较优秀的时候可以，与原始项目合并，点击pull