冒泡排序优化版，性能近乎翻倍

原始的冒泡排序相对而言是非常耗时的，即使一个数组经过几轮交换已经变的有序了，例如[2,1,3,4,5,6,7]这个数组，经过第一轮，已经变成有序的了，但顽固的冒泡还是要继续进行没有营养的两两比较，从而牺牲了时间。

如果用一个flag来判断一下，当前数组是否已经有序，如果有序就退出循环，这样可以明显的提高冒泡排序的表现~

由于冒泡排序的时间复杂度为O(n*n)所以当数据越多的时候，越慢，非常不适合大数据的排序，所以我们测试的时候也是用的长度为800的随机数组。

代码如下：

package go.derek;
import java.util.*;
public class Sort {
	//冒泡排序
	public void bubbleSort(int[] arr){
		for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
			for(int j=arr.length-1;j>i;j--){
				if(arr[j]<arr[j-1]){
					int tmp=arr[j];
					arr[j]=arr[j-1];
					arr[j-1]=tmp;
				}
			}
		}
	}
	//冒泡排序的改良版
	public void bubbleSort_plus(int[] arr){
		boolean flag=true;
		for(int i=0;i<arr.length-1&&flag;i++){
			flag=false;
			for(int j=arr.length-1;j>i;j--){
				if(arr[j]<arr[j-1]){
					flag=true;
					int tmp=arr[j];
					arr[j]=arr[j-1];
					arr[j-1]=tmp;
				}
			}
		}
	}
	public static void main(String[] args){
		Sort s=new Sort();
		int[] arr1=new int[800];
		for(int i=0;i<arr1.length;i++){
			arr1[i]=new Random().nextInt(800)+1;
		}
		int[] arr2=new int[800];
		for(int i=0;i<arr2.length;i++){
			arr2[i]=new Random().nextInt(800)+1;
		}
		long n=System.currentTimeMillis();
		s.bubbleSort_plus(arr1);
		long m=System.currentTimeMillis();
		System.out.println("冒泡排序耗时："+(m-n)+"ms");
		long a=System.currentTimeMillis();
		s.bubbleSort_plus(arr2);
		long b=System.currentTimeMillis();
		System.out.println("优化之后耗时："+(b-a)+"ms");
	}
}

冒泡排序耗时：12ms
优化之后耗时：4ms

可以这个flag的重要性哦~